这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
说明腾讯实现了我曾经的几个预测 预测1,electron会普...
因为这部分人没有文化啊。 这些人只能看懂"腰臀比0.7是什...
首先,即使经历了裁员,Fuchsia还在开发,并没有正式宣布...
用MAC最好是这么4种人: 一是对LINUX极度熟悉的,又对...
因为各种网游并非你想象的那种,服务器能做一切的主。 举个例...
不不不,把python去掉,只用rust。 组合个毛线啊,...